A Tallyventic folyamatosan elemez nagy mennyiségű piaci és működési adatot, így előrejelző betekintést nyerhet abba, hogy az SG-alapú vállalkozások és befektetők a pillanatban tudnak cselekedni, nem pedig napokkal a tény után.
Szingapúr pénzügyi helyzete több jelet produkál, mint amennyit bármely csapat ésszerűen képes kézzel feldolgozni: a piaci hírfolyamokat, a szabályozási frissítéseket, a tranzakciós nyilvántartásokat és a versenytársak mozgásait, amelyek gyakran gyorsabban érkeznek meg, mint amennyit össze lehetne egyeztetni.
Az eredmény jól ismert nyomás a vezetők és a befektetők számára – tudva, hogy döntést kell hozni, miközben a mögöttes adatok továbbra is zajosak, hiányosak vagy ellentmondásosak. A Tallyventic úgy készült, hogy csökkentse ezt a súrlódást, nem az adatok egyszerűsítésével, hanem folyamatos elemzésével, így tisztább kép áll rendelkezésre, amikor szüksége van rá.
Ahelyett, hogy további értelmezésre szoruló jelentéseket készítene, a Tallyventic már ajánlásként megfogalmazott következtetéseket ad le. Az alábbi oszlopok mindegyike elmagyarázza, hogyan.
Modelleinket folyamatosan oktatjuk a bejövő adatokra, ahelyett, hogy rögzített ütemezés szerint frissítenék őket, így az előrejelzések a jelenlegi körülményeket tükrözik, nem pedig az utolsó negyedév feltételezéseit. A kimeneteket tartományokban és megbízhatósági szintekben fejezzük ki, nem egyedi találgatásokban.
Minden ajánlás párosul a lefelé mutató kitettség értékelésével, amelyet a múltbeli volatilitás és a jelenlegi piaci viselkedés alapján számítanak ki. Ez lehetőséget ad a döntéshozóknak, hogy mérlegeljék a lehetőségeket a kockázattal a tőkelekötés előtt.
A platform az új adatokat a beérkezésükkor dolgozza fel, ami azt jelenti, hogy a betekintés azonnal elérhető, nem pedig egyik napról a másikra. Úgy készült, hogy a növekvő adatmennyiséget kezelje anélkül, hogy hosszabb várakozást kellene várnia az eredményekre, egyetlen portfóliótól a vállalati szintű adatkészletig.
Az átláthatóság akkor számít, ha egy ajánlás pénzügyi döntést hoz. Ez az út, amelyen az adatok végighaladnak, a végétől a végéig.
A strukturált és strukturálatlan adatok – piaci hírfolyamok, belső jelentések, tranzakciós előzmények – biztonságos, titkosított csatornákon keresztül kerülnek feldolgozásra, és a modellbe való belépés előtt a várt formátumok alapján érvényesítik.
A prediktív modellek azonosítják az adatkészlet mintázatait és anomáliáit, és a jelenlegi jeleket a korábbi precedensekkel hasonlítják össze a valószínű kimenetelek és a kapcsolódó kockázatok becsléséhez.
Az eredményeket rangsorolt ajánlások formájában fordítjuk le, amelyek mindegyike érveléssel és megbízhatósági szintekkel van ellátva, így csapata a modell visszafejtése nélkül tud reagálni a kimenetre.
Ugyanaz a mögöttes motor több különböző használati esetet is támogat. Az alábbiakban három gyakori példát mutatunk be.
A terjeszkedési döntések gyakran elavult piaci jelentéseken vagy néhány kvalitatív interjún alapulnak, így a csapatok ki vannak téve a keresleti feltételezéseknek, amelyek már nem tarthatók.
A Tallyventic modellek mutatókat, szabályozási változásokat és versenysűrűséget követelnek meg csaknem valós időben, így a vezetőség aktuális képet ad a tőke lekötése előtt.
A kézi kiegyensúlyozás jellemzően időszakos, ami azt jelenti, hogy a portfóliók eltérhetnek a célkockázati szintektől a felülvizsgálati ciklusok között, különösen a volatilis időszakokban.
A platform folyamatosan jelzi az allokációs eltolódást, és modellezi a javasolt módosítások hatását, így az újraegyensúlyozási döntések alapértelmezés szerint nem ütemezettek, hanem informáltak.
Az operatív csapatok gyakran azután értesülnek a volatilitásról, hogy az már befolyásolta az árazási vagy kínálati döntéseket, így kevés mozgásteret hagyva az előzetes kiigazításra.
A korai volatilitási mutatók megjelennek, amint megjelennek, így a műveletek és a pénzügyi csapatok átfutási időt biztosítanak az árazási, fedezeti vagy készletpozíciók kiigazításához.
Az ajánlásba vetett bizalom az azt létrehozó rendszerbe vetett bizalomtól függ.
Az összes továbbítás alatt álló és nyugalmi adatot vállalati szintű titkosítás védi. Az ügyfelek adatkészleteihez való hozzáférés a szükséges ismeretek alapján korlátozott, és ellenőrzési célból naplózásra kerül, összhangban a szingapúri székhelyű pénzintézetek adatvédelmi elvárásaival.
A prediktív motort folyamatos rendelkezésre állásra tervezték, redundáns feldolgozási útvonalakkal, így az egyik összetevő megszakítása nem állítja le az elemzést. A modellkimenetek verziószámúak, lehetővé téve az ajánlások visszavezetését az azt előállító adatokra és logikára.
Nincs zárolási időszak, és nincs követelmény az első naptól kezdődően nagyszabású kötelezettségvállalásra. Kezdje egy fókuszált adatkészlettel, tekintse meg az általa készített ajánlásokat, és csak akkor terjessze ki a Tallyventic használatát, ha az érték egyértelmű az Ön számára.