Tallyventic nepārtraukti analizē lielus tirgus un darbības datu apjomus, sniedzot paredzamu ieskatu, ka SG uzņēmumi un investori var rīkoties brīdī, kad tas ir svarīgi, nevis dienas pēc fakta.
Singapūras finanšu ainava rada vairāk signālu, nekā jebkura komanda var saprātīgi apstrādāt manuāli: tirgus plūsmas, regulējuma atjauninājumi, darījumu ieraksti un konkurentu kustības, kas bieži vien tiek saņemtas ātrāk, nekā tos var saskaņot.
Rezultāts ir pazīstams spiediens gan vadītājiem, gan investoriem — zinot, ka ir jāpieņem lēmums, kamēr pamatā esošie dati joprojām šķiet trokšņaini, nepilnīgi vai pretrunīgi. Tallyventic tika izveidots, lai samazinātu šo berzi, nevis vienkāršojot datus, bet gan nepārtraukti analizējot tos, lai skaidrāks attēls būtu gatavs, kad tas ir nepieciešams.
Tā vietā, lai sagatavotu ziņojumus, kuriem nepieciešama turpmāka interpretācija, Tallyventic sniedz secinājumus, kas jau ir veidoti ieteikumā. Katrs zemāk esošais pīlārs paskaidro, kā.
Mūsu modeļi tiek nepārtraukti apmācīti par ienākošajiem datiem, nevis tiek atjaunināti pēc noteikta grafika, tāpēc prognozes atspoguļo pašreizējos apstākļus, nevis pagājušā ceturkšņa pieņēmumus. Rezultāti tiek izteikti kā diapazoni un ticamības līmeņi, nevis atsevišķi minējumi.
Katrs ieteikums ir saistīts ar negatīvās ietekmes novērtējumu, kas aprēķināts, pamatojoties uz vēsturisko nepastāvību un pašreizējo tirgus darbību. Tas dod lēmumu pieņēmējiem iespēju nosvērt iespēju un risku pirms kapitāla piesaistīšanas.
Platforma apstrādā jaunus datus, tiklīdz tie tiek saņemti, un tas nozīmē, ka ieskats ir pieejams uzreiz, nevis apkopots vienas nakts laikā. Tas ir izveidots, lai apstrādātu pieaugošos datu apjomus, negaidot ilgāku rezultātu, sākot no viena portfeļa līdz uzņēmuma mēroga datu kopai.
Pārredzamība ir svarīga, ja ieteikums ir finanšu lēmuma pamatā. Tālāk ir norādīts jūsu datu ceļš no gala līdz beigām.
Strukturētie un nestrukturētie dati — tirgus plūsmas, iekšējie ziņojumi, darījumu vēstures — tiek uzņemti, izmantojot drošus, šifrētus kanālus, un tiek pārbaudīti atbilstoši paredzamajiem formātiem, pirms tie tiek ievadīti modelī.
Prognozējošie modeļi identificē modeļus un anomālijas visā datu kopā, salīdzinot pašreizējos signālus ar vēsturisku precedentu, lai novērtētu iespējamos rezultātus un saistīto risku.
Rezultāti tiek pārvērsti ranžētā ieteikumu komplektā, katrs ar anotāciju ar pamatojumu un ticamības līmeņiem, lai jūsu komanda varētu rīkoties atbilstoši rezultātiem, neveicot modeļa reverso inženieriju.
Tas pats pamatā esošais dzinējs atbalsta vairākus atšķirīgus lietošanas gadījumus. Tālāk ir sniegti trīs izplatīti piemēri.
Lēmumi par paplašināšanos bieži vien balstās uz novecojušiem tirgus pārskatiem vai nedaudzām kvalitatīvām intervijām, atstājot komandas pakļautas pieprasījuma pieņēmumiem, kas, iespējams, vairs nav spēkā.
Tallyventic modeļiem ir nepieciešami rādītāji, regulējuma izmaiņas un konkurences blīvums gandrīz reāllaikā, sniedzot vadībai pašreizējo skatījumu pirms kapitāla piesaistīšanas.
Manuālā līdzsvarošana parasti ir periodiska, kas nozīmē, ka portfeļi var novirzīties no mērķa riska līmeņiem starp pārskatīšanas cikliem, īpaši nepastāvīgos periodos.
Platforma nepārtraukti atzīmē piešķīruma novirzi un modelē ierosināto korekciju ietekmi, tāpēc līdzsvarošanas lēmumi tiek informēti, nevis tiek plānoti pēc noklusējuma.
Operatīvās komandas bieži uzzina par nepastāvību pēc tam, kad tā jau ir ietekmējusi lēmumus par cenām vai piegādi, atstājot maz iespēju iepriekš pielāgoties.
Agrīnie svārstīguma rādītāji tiek parādīti, tiklīdz tie parādās, dodot operācijām un finanšu komandām sagatavošanās laiku, lai pielāgotu cenu noteikšanas, riska ierobežošanas vai krājumu pozīcijas.
Pārliecība par ieteikumu ir atkarīga no uzticības sistēmai, kas to izstrādā.
Visi dati, kas tiek sūtīti un atrodas stāvoklī, ir aizsargāti ar uzņēmuma līmeņa šifrēšanu. Piekļuve klientu datu kopām ir ierobežota, pamatojoties uz nepieciešamību zināt, un tiek reģistrēta revīzijas nolūkos, kas atbilst Singapūrā bāzēto finanšu iestāžu datu aizsardzības prasībām.
Prognozējošais dzinējs ir paredzēts nepārtrauktai pieejamībai ar liekiem apstrādes ceļiem, lai viena komponenta pārtraukums neaptur analīzi. Modeļa izvadi tiek versēti, ļaujot jebkuru ieteikumu izsekot datiem un loģikai, kas to radīja.
Nav bloķēšanas perioda un prasības veikt liela mēroga saistības no pirmās dienas. Sāciet ar koncentrētu datu kopu, skatiet tajā sniegtos ieteikumus un paplašiniet Tallyventic lietošanu tikai tad, kad vērtība jums ir skaidra.