Tallyventic nepretržite analyzuje veľké objemy trhových a prevádzkových údajov a poskytuje prediktívny prehľad, že podniky a investori so sídlom v SG môžu konať v okamihu, keď na tom záleží, nie niekoľko dní po skutočnosti.
Finančné prostredie Singapuru produkuje viac signálov, ako dokáže ktorýkoľvek tím rozumne spracovať ručne: trhové informačné kanály, regulačné aktualizácie, záznamy transakcií a pohyby konkurentov, ktoré často prichádzajú rýchlejšie, než sa dajú zosúladiť.
Výsledkom je známy tlak na vedúcich pracovníkov aj investorov – s vedomím, že je potrebné urobiť rozhodnutie, zatiaľ čo základné údaje sú stále hlučné, neúplné alebo protichodné. Tallyventic bol vytvorený na zníženie tohto trenia nie zjednodušením údajov, ale ich nepretržitou analýzou, takže keď ho potrebujete, máte k dispozícii jasnejší obraz.
Namiesto vytvárania správ, ktoré si vyžadujú ďalšiu interpretáciu, Tallyventic prináša závery už sformované do odporúčania. Každý pilier nižšie vysvetľuje ako.
Naše modely sú trénované priebežne na prichádzajúcich dátach a nie sú obnovované podľa pevného plánu, takže predpovede odrážajú aktuálne podmienky a nie predpoklady z minulého štvrťroka. Výstupy sú vyjadrené ako rozsahy a úrovne spoľahlivosti, nie jednotlivé odhady.
Každé odporúčanie je spárované s hodnotením rizika poklesu, vypočítaného z historickej volatility a súčasného správania na trhu. To dáva osobám s rozhodovacou právomocou spôsob, ako porovnať príležitosť s rizikom pred investovaním kapitálu.
Platforma spracováva nové údaje hneď po ich príchode, čo znamená, že prehľad je dostupný okamžite a nie hromadne cez noc. Je skonštruovaný tak, aby zvládal rastúce objemy údajov bez toho, aby bolo potrebné dlhšie čakanie na výsledky, od jedného portfólia až po celopodnikový súbor údajov.
Transparentnosť je dôležitá, keď odporúčanie informuje o finančnom rozhodnutí. Tu je cesta, ktorou sa vaše dáta uberú, od konca po koniec.
Štruktúrované a neštruktúrované údaje – trhové zdroje, interné výkazy, história transakcií – sa prijímajú cez zabezpečené, šifrované kanály a overujú sa oproti očakávaným formátom predtým, ako vstúpia do modelu.
Prediktívne modely identifikujú vzory a anomálie v rámci súboru údajov, pričom porovnávajú súčasné signály s historickým precedensom, aby sa odhadli pravdepodobné výsledky a súvisiace riziko.
Zistenia sú preložené do zoradeného súboru odporúčaní, z ktorých každé je anotované s odôvodnením a úrovňami spoľahlivosti, takže váš tím môže konať na základe výstupov bez potreby spätného inžinierstva modelu.
Rovnaký základný engine podporuje niekoľko odlišných prípadov použitia. Nižšie sú uvedené tri bežné príklady.
Rozhodnutia o expanzii sa často spoliehajú na zastarané trhové správy alebo niekoľko kvalitatívnych rozhovorov, čím sú tímy vystavené predpokladom dopytu, ktoré už nemusia platiť.
Modely Tallyventic vyžadujú ukazovatele, regulačné posuny a hustotu konkurencie takmer v reálnom čase, čo dáva vedeniu aktuálny pohľad pred tým, ako sa zaviaže kapitál.
Manuálne vyvažovanie je zvyčajne periodické, čo znamená, že portfóliá sa môžu odchýliť od cieľových úrovní rizika medzi cyklami preskúmania, najmä počas volatilných období.
Platforma nepretržite označuje posun alokácie a modeluje vplyv navrhovaných úprav, takže rozhodnutia o opätovnom vyvážení sú predvolene informované a nie plánované.
Prevádzkové tímy sa často dozvedia o volatilite potom, čo už ovplyvnila cenové alebo dodávateľské rozhodnutia, takže ponecháva malý priestor na úpravu vopred.
Skoré indikátory volatility sa objavia hneď, ako sa objavia, čo dáva prevádzkovým a finančným tímom čas na úpravu cien, hedgingu alebo pozícií zásob.
Dôvera v odporúčanie závisí od dôvery v systém, ktorý ho vytvára.
Všetky dáta počas prenosu a v pokoji sú chránené podnikovým šifrovaním. Prístup k súborom údajov o klientoch je obmedzený na základe potreby poznať a zaznamenáva sa na účely auditu v súlade s očakávaniami finančných inštitúcií so sídlom v Singapure na ochranu údajov.
Prediktívne jadro je navrhnuté pre nepretržitú dostupnosť s redundantnými cestami spracovania, takže prerušenie v jednom komponente nezastaví analýzu. Výstupy modelu sú verzované, čo umožňuje spätne vysledovať akékoľvek odporúčanie k údajom a logike, ktoré ho vytvorili.
Neexistuje žiadna uzamykacia lehota a žiadna požiadavka zaviazať sa v rozsahu od prvého dňa. Začnite s cieleným súborom údajov, pozrite si odporúčania, ktoré vytvára, a rozšírte svoje používanie Tallyventicu až vtedy, keď vám bude jasná hodnota.